🖼️ Stable Diffusion 3

(🗒️)

Stable Diffusion 3 模型可以在Hugging Face上面下载，用http协议clone下了提示没有权限，所以用的ssh方式克隆仓库

下载模型

由于，系统是Ubuntu，源里面的git-lfs太旧了，直接安装使用，后续克隆仓库会报错，要去git-lfs找软件源的地址，添加源地址后安装新版本的git-lfs
官网没有安装教程，教程在GitHub仓库文档

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curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt-get install git-lfs

clone model

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git lfs install
git clone git@hf.co:stabilityai/stable-diffusion-3-medium

由于模型比较大，一次同步可能失败，失败后，直接在仓库目录下面执行git lfs pull继续同步

lfs clone

显卡这里有4个，选择性能好一点的运行模型
graphic card

为了能够直接显示图片，这里用ipynb运行，按照官网例子:

运行

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import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline

pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("/root/ml/model/stable-diffusion-3-medium-diffusers", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda:1")

image = pipe(
    "A cat holding a sign that says hello world",
    negative_prompt="",
    num_inference_steps=28,
    guidance_scale=7.0,
).images[0]
image

result

output